El análisis de datos es una herramienta importante para muchas industrias, ya que ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas sobre sus productos, servicios y estrategias.
Al aprovechar el poder del análisis de datos, las empresas pueden conocer mejor lo que buscan sus clientes y tomar decisiones informadas con rapidez, lo que se traduce en mayores beneficios y operaciones más eficientes.
En la próxima década, la demanda de analista de datos según la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos predice una demanda del 10.9%. Ahora mismo, el 59% de las empresas tienen planes de agregar aún más puestos que requieran conocimientos de análisis de datos.
El primer paso para empezar a analizar los datos es sumar analistas de datos en tu organización. Y entender cómo funciona el proceso de analizar datos, existen varias metodologías como la de:
- DELL EMC que sería: Descubrimiento, Preprocesamiento de datos, Planificación de modelos, Construcción de modelos, Comunicación de los resultados, Puesta en funcionamiento.
- O la de SAS que usa: Preguntar, Preparar, Explorar, Modelar, Implementar, Actuar, Evaluar.
Estos no son los únicos modelos para procesar datos, existen otros hasta con 9 pasos. Como analista certificado de Google, yo utilizo su metodología de seis pasos en el proceso de análisis de datos.
6 fases del ciclo del análisis de datos de la certificación de Google
Importante no confundir los procesos con los ciclos de vida de los datos.
1. PREGUNTAR
En primer lugar, los analistas de datos necesitan definir el proyecto y qué lo califica como resultado exitoso. Para determinar estos elementos, hay que hacer preguntas efectivas en conjunto con los líderes y gerentes interesados en el resultado del análisis.
Estas preguntas deben estar orientadas a los objetivos específicos que buscan resolver interrogantes de la organización tales como:
Atención al cliente
¿Por qué los clientes están satisfechos con la atención que se les brinda?
¿Cuáles son las causas de recibir tantas quejas y reclamos?
¿Cómo podemos mejorar nuestro servicio?
Recursos humanos
¿Cuáles son las causas de insatisfacción de los empleados?
¿Por qué tenemos tantas renuncias?
¿Tenemos un buen ambiente de trabajo?
Ventas
¿Cuáles son los vendedores y canales de ventas más exitosos de nuestra organización?
¿Cuáles son los reportes de venta por personal, país y sucursal?
Marketing y estrategias
¿Cuál es el retorno de inversión de nuestra publicidad en Facebook?
¿Cuales redes sociales tienen mejor compromiso y tasa de interacción?
Estos son ejemplos de algunas de las muchas preguntas que hay que desarrollar como analista de datos para buscar soluciones.
2. PREPARAR
Una vez con el listado de preguntas que se necesitan resolver, el siguiente paso es preparar:
- Hacer un cronograma
- Identificar los tipos de datos que se buscarán
- Desarrollar nuevas preguntas más específicas que complementen las que se desarrollaron en el primer paso
- Establecer reglas sobre roles del equipo
- Cómo serán los accesos a los datos
- Cómo se protegerá la privacidad de esos datos y las información personal
- Se escoge cuál será la mejor forma de visualizar los datos
- Prever posibles problemas para efectuar el análisis y cómo evitarlos
3. PROCESAR
Procesar y recopilar los datos es un tema de uso ético, que requiere muchas veces trabajar con datos con información personal, esto requiere consentimiento de los involucrados.
Al buscar el consentimiento es necesario explicar cómo se recopilaran, almacenarán, gestionarán y protegerán los datos. Es importante mantener la confidencialidad y seguridad de los datos, para proteger y almacenar los datos de forma efectiva, y es necesario que los roles limiten el acceso a los analistas de datos que sean los indicados.
Procesar los datos también incluye limpiarlos, corregirlos y completar la información faltante. Muchas veces esta fase es la tarea más tediosa y que ocupa más tiempo en el trabajo de los analistas de datos.
4. ANALIZAR
En el proceso de analizar los datos los analistas tenemos disponibles diferentes herramientas que permiten calcular los datos para descubrir las cifras y valores estadísticos para responder las preguntas que efectuamos en pasos anteriores.
Es necesario comprobar la información y validarla para asegurarnos que el análisis está utilizando los datos correctamente. Al final, el análisis requiere documentar los resultados que hemos evaluado.
5. COMPARTIR
Una vez documentado el análisis, será necesario crear un reporte que incluya visualización de datos, e incluso en algunos casos un panel interactivo con los datos.
Esta es una presentación que debe mostrarse a los gerentes o líderes encargados de la toma de decisiones en la organización. Es importante mencionar que es un reporte y una presentación confidencial.
6. ACTUAR
El objetivo de analizar datos es producir acciones que conlleven cambios positivos en la organización. Los líderes de la empresa deben implementar las medidas y tomar las decisiones basadas en los datos encontrados en el análisis.
Un analista de datos da seguimiento a diferentes problemas y retos, buscando soluciones creativas que impacten positivamente a la organización y apoyan al liderazgo empresarial en la toma de decisiones basadas en datos.
El trabajo de un analista de datos requiere profesionales capacitados en los procesos y en el uso de las diferentes herramientas especializadas para el análisis de datos.
