El ciclo de vida de datos, conocido también como “ciclo de vida de la información”; se refiere al período completo en que los datos existen en nuestro sistema a lo largo de toda su vida útil, hasta su eliminación.
Las empresas que aplican una buena gestión del ciclo de vida de los datos y garantizan un buen manejo de la información que generan en sus operaciones diarias tienen muchas ventajas inmediatas.
- Mantener la base de datos limpia y actualizada, evitando la duplicidad de información. Esto evita la confusión de tener el mismo dato repetido.
- Por ejemplo, un mismo cliente con fechas de compra repetidas. Provocaría en el análisis de datos una cifra equivocada de un cliente comprando varias veces un producto, cuando solo lo hizo una vez.
- Mayor protección de los datos. Garantizando la seguridad en caso de riesgo o emergencia. Esto se aplica tanto a la información interna de los empleados como a los datos de los clientes.
- Cumplir las leyes vigentes en materia de seguridad, confidencialidad de la información. Al mantenernos regulados, nos protegemos de multas o demandas.
Los analistas de datos tienen nociones básicas para trabajar en equipo, con quién tiene el rol principal encargado de la seguridad y el mantenimiento de los servidores. Esta persona es el ingeniero de datos o arquitecto de datos, el principal responsable del almacenamiento y el ciclo de vida de los datos.
Ciclo de vida de datos
Las empresas u organizaciones crean su propio protocolo de ciclo de vida de los datos, porque proporciona un marco de trabajo para gestionar los datos para toda la organización. De tal forma que el ciclo de vida de los datos puede variar según la institución o empresa.
- Por ejemplo, el Servicio de Pesca y Vida Silvestre de los EE.UU. utiliza el siguiente ciclo de vida de los datos: Planificar, Adquirir, Mantener, Acceder, Evaluar y Archivar.
- Mientras el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS) utiliza el siguiente ciclo de vida de los datos: Planificar, Adquirir, (desde este punto cambia) Procesar, Analizar, Preservar, Publicar/Compartir.
Son instituciones del gobierno de EE.UU. que tienen diferentes protocolos. Si miramos el ciclo de vida de los datos de la Escuela de Negocios de Harvard (HBS), su ciclo de vida final de datos consta de ocho etapas: Generación, Recolección, Procesamiento, Almacenamiento, Gestión, Análisis, Visualización y Interpretación.
Con todos estos ejemplos, quiero demostrarte que existen muchos protocolos, y este dependerá del uso de los datos y la forma en la cual se piensa trabajar con ellos.
Los datos históricos son relevantes tanto para el Servicio de Pesca y Vida Silvestre de EE.UU. como para el USGS, por lo que su ciclo de vida de los datos se enfoca en archivar y respaldar esos datos. Los intereses de Harvard se enfocan en la investigación y la enseñanza, por lo que su ciclo de vida de los datos incluye la visualización y la interpretación, aunque estos suelen asociarse con el ciclo de vida de análisis de datos. En el ciclo de vida de los datos de la HBS, tampoco se incluye una etapa para depurar o destruir datos porque se busca proteger la confidencialidad de la información, evitar la filtración de los mismos y mantenerlos actualizados.
Aunque los ciclos de vida de los datos pueden variar, existe un principio: se debe controlar cómo se manejan los datos para que sean precisos, sean seguros y disponibles para satisfacer las necesidades de la organización.
Ciclo de vida de datos de certificación de Google
El ciclo de vida de datos que se me enseñó en el certificado de Google consta de seis etapas.
- Planificar: Se debe decidir qué tipo de datos se necesitan, cómo se gestionan y quién será responsable de ellos.
- Capturar: Recopila o reúne datos de varias fuentes distintas.
- Gestionar: Cuida y brinda mantenimiento a los datos. Esto incluye determinar cómo y dónde se almacenan y las herramientas utilizadas para hacerlo.
- Analizar: Utiliza los datos para resolver problemas, tomar decisiones y respaldar los objetivos empresariales.
- Archivar: Mantén almacenados los datos relevantes para referencias futuras y a largo plazo.
- Destruir: Elimina los datos almacenados y todas las copias compartidas.
Ten cuidado de confundir las seis etapas del ciclo de vida de los datos (Planificar, Capturar, Administrar, Analizar, Archivar y Destruir) con las seis fases del ciclo del análisis de datos (Preguntar, Preparar, Procesar, Analizar, Compartir y Actuar).
Cada etapa del ciclo de vida de los datos variará de una empresa a otra o según la industria o el sector. Comprender la importancia del ciclo de vida de los datos es esencial para un analista de datos y los líderes empresariales deben estar conscientes de ello.
