Los 3 mejores cursos certificados de análisis de datos que puedes adquirir desde la computadora de tu casa usando internet son de Google, IBM & Microsoft.
Advertencia: Estudiar desde casa requiere que seas disciplinado, y mantengas un control sobre tu tiempo para que puedas terminar el curso lo más rápido posible. Mientras más rápido lo termines te saldrá más barato.
Es importante tomar estos certificados porque enseñan nociones básicas esenciales que todo analista de datos debe saber sobre la preparación, manejo, limpieza, recopilación, análisis y reportes de datos.
En especial, son conocimientos enseñados por grandes empresas del sector tecnológico como lo son Google, IBM y Microsoft. Si ellos enseñan, entonces su información debe ser más que válida.
Certificaciones de análisis de datos en Coursera
2 de las mejores certificaciones del mundo se encuentran en la plataforma educativa Coursera. Coursera.org funciona con una membresía mensual de $49 dólares, esta te dará acceso ilimitado a los cursos seleccionados. Entre esos cursos se encuentran los de IBM y Google.
Certificado profesional de análisis de datos de Google
Puedo recomendar este certificado y hablar por experiencia porque fue el certificado que tome. Una de las razones por las cuales escogí este certificado sobre los otros, fue que es el curso de análisis de datos con más personas inscritas, más de 1 millón (menos del 25% terminó el certificado).
En otras palabras, quiere decir que es el certificado más popular y debería ser el más conocido entre los empleadores.
El certificado cubre los conocimientos básicos de análisis de datos, lenguaje SQL, programación con R, trabajar con hojas de cálculo, visualización de datos en Google Sheet y Tableau. Junto a muchas recomendaciones profesionales como mejorar tu hoja de vida, hacer presentaciones, manejarte en tu entrevista de trabajo y crear tu portafolio.
El promedio para terminar este certificado es de 3 meses, en mi caso lo termine en 1 mes y medio. Como tenía medio mes pagado decidí tomar otros cursos para aprovechar la membresía. Mientras más rápido termines el certificado en Coursera, menos dinero gastarás.
Certificados de IBM
Los certificados de IBM parecen ser más completos, porque enseñan Excel (es mejor que Google Sheet) y Python.
Mientras que el certificado de Google enseña R. R es un lenguaje de programación especializado para estadísticas, lo mejor para análisis de datos pero Python es más versátil. Especialmente para capturar datos, trabajar con API de sitios web y la mayoría de las empresas prefieren usar Python que R.
Además IBM ofrece 2 opciones de certificados para escoger en Coursera:
- Analista de datos: aprenderás todo lo necesario para recopilar, filtrar e interpretar bases de datos para ayudar a que los líderes empresariales tomen decisiones.
- Ciencia de datos: es un certificado más orientado a la programación, algoritmos, machine learning, matemáticas, servidores computacionales. Aquellos que terminen este certificado están más cerca de llamarse científicos de datos. Pero este certificado también funciona para ser analista de datos.
El certificado de analista de datos de IBM está más orientado a Python, si quieres enfocarte en aprender más este lenguaje de programación, IBM es la mejor opción.
Como ambos certificados están en Coursera, tu membresía te permitirá echarle un ojo a los 3 certificados que te mencione. Accede a los certificados y puedes revisarlos para escoger el de tu preferencia.
El tiempo promedio del certificado de Google es de 6 meses, en cambio los certificados de IBM varían de 5 meses para el de ciencia de datos, y 6 meses para el de analista de datos.
Recuerda que el costo de la membresía de Coursera.org es de $49 dólares por mes. Y a ellos les conviene que sigas su recomendación de estudio de tomar los cursos de 4 a 3 horas por semana. Durante más tiempo te demores con los cursos, por más tiempo debes mantener pagando la membresía.
Si estudias diariamente 3 a 4 horas por día avanzarás más rápido. Por ejemplo el certificado de Google consta de 8 cursos, me propuse terminar cada curso en 1 semana. Por eso logré terminar en 1 mes y medio.
Certificado gratis de IBM
IBM también ofrece en su plataforma IBM SkillsBuild varios cursos, entre ellos uno de analista de datos gratuito. Este curso está en inglés y puede ser una gran opción para empezar a estudiar análisis de datos.
El curso esta en modo lectura, la ventaja de estar escrito es que se lee y se puede terminar mucho más rápido que los cursos que están en video. Leer es más rápido que ver videos, aunque muchas personas prefieren los videos porque sienten que aprenden más.
Certificado de Microsoft
El acceso al certificado de analista de datos es gratuito porque está en la plataforma de Learn Microsoft. Pero el examen para certificarte no es gratuito, el precio varía según el país y oscila entre los $80, $100, $115 y $165 dólares.
Coursera es más económico, además si fallas en un examen puedes volver a repetirlo, porque estás pagando una membresía. En cambio con Microsoft Learning tendrías que pagar nuevamente el examen.
También la plataforma es un poco más confusa, porque es difícil encontrar lo que buscas la primera vez. Necesitas familiarizarte con su plataforma.
El certificado de Microsoft se orienta más en el uso Power BI y Azure. No se enfoca en SQL o Excel, aunque en su plataforma puedes encontrar cursos de esos temas.
Otro detalle es que la mayoría de los cursos solo están disponibles en modo lectura (por el momento, pude que en el futuro añadan más videos). Mientras que los cursos de IBM y Google en Coursera, la mayoría de las lecciones están en video y son más interactivos, comparados con los de Microsoft.
Para mi es extraño que el certificado de Microsoft no incluya como usar Excel y Power Query; herramientas básicas para analizar datos, pero supongo que se debe a que el software no es gratuito. Y que ellos ofrecen dentro de la plataforma otros certificados especializados en Excel u otros conocimientos.
Ciertamente siento que los certificados de Microsoft en su plataforma gratuita, están más orientado a visualización de datos y conceptos básicos que debe manejar un ingeniero de datos. Creo que le falta salsa.
Es un certificado que funciona como un complemento luego de tomar otro certificado, igualmente pienso lo mismo de los certificados en Linkedin.
Curso en Linkedin
Microsoft también ofrece un curso de fundamentos básicos en su plataforma de aprendizaje en Linkedin. La plataforma te ofrece un mes gratis para quienes se inscriben por primera vez. Por tanto puedes aprovechar ese mes para estudiar los cursos de analista de datos disponibles en esa plataforma.
Luego de ese mes te cobrara $40 dólares mensuales o si contratas el servicio por un año te cobrará $239.88 (casi $20 dólares por mes).
En resumen Microsoft ofrece 2 cursos:
- El gratuito en Microsoft Learning que tiene exámenes de pago
- Los cursos de membresía que estan en Linkedin
Además los costos de tomar el examen de su plataforma Microsoft Learning son muchos más altos para conseguir la certificación que los cursos que ofrecen Google, IBM en Coursera; o incluso otros certificados de otros sitios web como Datacamp, Codecademy, Free Code Camp, Udemy, SkillShare.
Estos últimos sitios web que menciono no tienen certificados de Microsoft, IBM o Google, pero ofrecen un buen plan de estudio y pueden ser opciones interesantes que puedes analizar antes de tomar tu decisión.
Conclusión
Para finalizar, es muy importante aclarar que ninguna de estas certificaciones te enseñan todo lo que necesitas saber del mundo de análisis de datos, pero son un buen punto de partida porque te enseñan lo básico para empezar como analista de datos.
Necesitas practicar, practicar y practicar los conocimientos adquiridos, como también profundizar esos conocimientos con otros cursos adicionales que te puedan complementar para fortalecer las habilidades necesarias para ser un buen analista de datos.
